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　　近日，优刻得董事长季昕华在接受上海证券报记者专访时表示，DeepSeek的崛起，极大降低了行业门槛，大模型应用有望出现重大突破。各行各业的应用需求，也为云计算及整个算力生态打开了全新局面。

　　从应用层面来说，在AI陪伴玩具等商业场景中，较高的大模型价格，会影响商业闭环的实现，长期经营反而亏钱。季昕华表示，由于DeepSeek将训练模型的成本降到了原本的5%到10%，性能也有所突破，这类场景中如果接入DeepSeek，这些商业模式或能逐渐实现闭环。

　　开源的特点让DeepSeek可以在企业内部部署。这使得很多对内部数据较为敏感的传统企业，也愿意积极部署。季昕华进一步分析，就算力来说，一方面，对于从事训练的企业而言，短期内，原本采用传统架构训练模型的企业，可能会尝试使用新的技术或架构降低成本，这会导致短期内训练算力需求明显下降，这也是英伟达股价快速下跌的一个主要原因；另一方面，在推理端，即应用端，算力需求会快速增长。许多创业公司原本难以承担大模型的成本，但现在可以以较低成本利用自身数据和应用经验，将模型应用于各类设备。这将推动推理端的算力需求快速增长。

　　季昕华认为，即使训练端需求短期可能下降，但预计经过二到三个季度后，训练需求可能会逐渐回升，因为大模型企业仍要进一步完善和优化模型能力。目前来看，虽然模型的推理能力很强，但在某些专业领域，其能力可能仍有不足。

　　季昕华从五个方面评估模型的性能：一是知识面是否够广；二是推理能力是否够强；三是成本或性价比是否够高；四是安全性是否够好；五是幻觉现象是否严重。他认为，DeepSeek的推理能力很强，性价比很高，但知识储备、安全性、幻觉方面还有提升空间。

　　DeepSeek模型的训练和部署需要大量的计算资源，云计算提供了按需获取、弹性扩展的计算资源平台。云厂商通过提供API服务、租赁算力、混合云或私有化部署大模型等方式服务千行百业的客户应用大模型。

　　季昕华说，对于优刻得来说，机遇在于各类企业开始大量应用大模型，而挑战在于大模型技术和产业日新月异，必须密切关注技术演进，不断寻找合适的场景和硬件配置。大模型的快速迭代对于整个供应链的技术革新来说都是巨大的挑战。

　　开源的特点，使得各家云厂商纷纷上线DeepSeek模型。季昕华坦言，同质化激烈竞争存在一定挑战，但各公司也正积极寻求建立差异化优势。总体来看，需求大于供给。

　　多年来，在主要云厂商中，优刻得树立了“自建智算中心”“中立云”等标签。季昕华表示，公司坚定选择自建智算中心的方向。“智算中心已经让我们尝到了甜头。在我们上市时，外界有声音认为，我们作为云计算公司不应该搞智算中心，但我们一直坚持下来。”

　　目前，优刻得位于内蒙古乌兰察布的智算中心已经取得了可观的收入和利润。对外，以自有智算中心为基础，优刻得的各类产品和服务推出后能更好地满足客户需求，让客户有差异化的选择；对内，自建智算中心也降低了优刻得的运营成本。

　　记者注意到，中立云则意味着云厂商和各行各业的用户之间没有竞争关系，这一特点让用户对优刻得增加了更多信任。中立的特色和优势，让优刻得实现产品和服务的快速进步和迭代，保持业内领先。

　　DeepSeek的崛起为国产AI芯片带来了机遇。DeepSeek在开发和优化过程中采用了多种软硬件协同设计方法，通过软硬件协同优化，国产芯片可以在有限的算力下实现更高的性能。云计算公司作为芯片企业的重要采购方，我国云计算公司在自主算力生态的构建中扮演重要角色，如优刻得推出了“国产大模型+国产算力芯片+国产云服务”的综合性解决方案。

　　今年2月，优刻得就已完成基于华为昇腾国产AI芯片的DeepSeek-R1/V3系列模型适配工作，将云平台优势和MaaS模型服务经验与华为昇腾AI集群的优质算力相结合，提供基于国产化算力的DeepSeek推理API和模型镜像服务。

　　“过去，我们向客户推荐使用国产芯片，但客户尝试的意愿不高。”季昕华说，中国的AI大模型以前主要跟随美国，算力芯片也都基于英伟达的GPU。如果客户和国产芯片适配完成，“美国方案”一有新的变化，就要重新适配。

　　DeepSeek等国产大模型和海外领先模型的差距缩小，让客户意识到“中国方案”也有可行的道路。同时，国产芯片公司基于国产开源大模型研发和优化，进展也会更快。

　　季昕华说，国产芯片目前来看足以运行，但运行效果还不够好，成本也不够低，优刻得正在与合作伙伴共同研发优化。他透露，正在考虑推出一体机的“信创”版本，希望满足客户需求的同时兼具性价比。

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