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　　不仅如此，他还在了解Y Combinator录取公司资料，为自己的初创公司找风投。

　　由于负担不起AI课程费用，他就通过免费的网络资源、人脉打听等方式来学习。

　　许多像他一样的美国老年人，正在积极学习AI，通过它来规划生活、申请工作、重返职场。

　　Business Insider最近采访了130多位美国在职老人，他们年龄在80、90多岁之间。

　　许多被调研老人表示他们没有尝试过AI，觉得没必要学，或者怀疑它会伤害自己。

　　担心AI会让脑力退化：一位94岁的在职者认为AI会夺走更多让人们动脑的能力；

　　担心AI会取代工作：一位80多岁的老人则担心AI会把那些不信任它的年长者的工作取代掉；

　　有超过40人，表示他们正在积极拥抱 AI，并将其用于工作或日常任务：他们中的大多数人，正在使用免费版的ChatGPT，也有少数人试过Claude、Gemini。

　　一些更「高阶」的老人，把AI当成了生产力工具，他们参加了机器学习课程，或者把一些AI模型整合进了工作流程。

　　这些AI的积极拥抱者，学习AI的动力主要是为了保持职场竞争力。还有的希望可以借此增收，以便享受退休生活。

　　如Herbert Dwye，这位84岁的某航天科技公司的首席技术官，比大多数年长者更了解AI。

　　但他使用AI的原因，仅仅是自己使用的一些软件依赖AI，并没有涉足提示词工程等更深度的用法。

　　她经营着一家AI教育与咨询公司，帮助客户（包括年长者）改进工作流程、绩效与生产力。

　　拥抱AI，让Scalettar找到了自己想要的生活方式，这一切也让她感到兴奋。

　　更重要的是，AI技术也为Scaletta多年的人生阅历，提供了新的施展价值的舞台。

　　2023年，Scaletta在完成一些机器学习等AI课程之后，成了一名认证AI顾问。

　　她认为年长员工不应该害怕新技术，任何一项技术创新，比如汽车，刚出来时，都会让人感到害怕。

　　他们都经历20世纪中叶以来的巨大技术进步，当年他们刚步入职场时，早期计算机才刚刚问世。

　　与Scaletta一样，他们的人生阅历和工作经历，一样可能在AI时代发挥出独特作用。

　　虽然很多研究认为，AI更可能取代一些入门级岗位，对刚毕业的大学生冲击最大。

　　45岁以上的员工有13%在工作中使用生成式 AI 工具。他们大都是自学，对生产力和工作质量也均有提升。

　　虽然，这些年长员工表现出了较高的AI接受度，但在美国的招聘经理中，并没对他们采取足够接纳的态度：

　　只有7%的招聘经理表示：「非常可能」考虑65岁及以上的候选人来从事经常使用AI工具的工作。而对25–34岁的申请者，这一比例为 57%；

　　超过一半的招聘经理表示：他们「不太可能」或「完全不可能」考虑65岁及以上的申请者。

　　Generation首席执行官Mona Mourshed看到，许多年长员工因为经历财务脆弱，不得不继续工作。

　　Scalettar的经验，对于破除这种「职业偏见」，是一种积极有力的回击。

　　她不仅教会了96岁的丈夫，如何使用AI工具充当研究助理和图书编辑，还开发了关于提示词工程，以及如何与AI助手协作的培训材料。

　　她将与人分享如何通过AI来拓展视野、开发潜能的经验，视作自己送出的礼物。

　　关于AI的课程也随之迅速增多，比如一些有关AI基础知识、识别AI虚假信息，以及职业发展的课程。

　　因此，他们提供了一些初级AI课程，包括了「如何用AI撰写社交媒体帖子」等内容。

　　Giorg认为，在生命中的任何阶段、任何时刻，都不应该停止学习或失去好奇心。

　　比如，8月份在纽约的一场「与AI聊天入门」的课程上，有将近二十位60岁及以上的学员，学习如何使用ChatGPT、Gemini 、微软 Copilot等AI工具。

　　Margaret Sass在博伊西州立大学为老年人教授AI课程，她认为大多数学员将所学用于个人事务，比如规划旅行，也有少数人会在工作中积极使用。

　　在Sass看来，AI学习可以帮助老年人提升创造力，这对他们的心理健康会有帮助。

　　目前，Sass正在关注如何让老年人在AI的帮助下，自己创作歌曲，或虚拟徒步旅行等，这些在家借助AI就可参与。

　　Cavanaugh创立的公司，与医院和高校竞标课程设计合同，她发现AI在备课，或者为学生写论文提供研究建议方面很有帮助。

　　Cavanaugh表示，自己年收入大约 42,000美元，净资产不到100,000美元。由于职业中期经历过短期合同与失业，她的财务状况目前很吃紧。

　　许多像Cavanaugh这样的年长美国人，正在通过AI学习拿到相关认证，获取在职场上的「敲门砖」。

　　以家住田纳西州的Jacqueline Steubbel为例，81岁的她抚养着四个孩子，曾在一家报纸做文字编辑。

　　据Steubbel介绍，她看到过一些视频教授如何在工作中使用ChatGPT和其他工具。于是，她也学习如何用AI来查找患者的病历史，同时也为自己的一本非虚构类书稿做文字编辑。

　　无数像Luis Bautista、Phyllis Scalettar这样的老人，他们正以逆流而上的姿态迎接AI的冲击与洗礼，去拥抱一种原本属于「未来」的技术。

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