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　　在人工智能技术迅猛发展的今天，政务服务领域正在悄然进行一场深刻的转型。从一个数据孤岛走向智能化的新时代，政务服务在‘办事前、中、后’的各个环节都迎来了大模型的投入使用，尤其是DeepSeek大模型的应用，正在以前所未有的方式提升政务服务的效率和用户体验。

　　在许多城市的政务网站上，用户常常面临一个尴尬的现实： homepage上的推荐服务与他们的实际需求大相径庭。比如，一位小微企业主登陆网站时，首页呈现的却是个人公积金提取的链接，而不是与企业相关的政策和服务。

　　为了应对这种用户痛点，结合DeepSeek大模型，我们研发了一种个性化推荐系统。

　　平台便能通过用户的身份信息，如企业信用代码和个人身份证，迅速识别出身份类型。例如，如果用户是小微企业主，系统会将相关的创业贷款政策推送至首页。通过用户的行为分析，系统可以观察每位用户的历史操作，从而进行智能化推荐。例如，如果某位用户反复查询社保业务，那么相关的医保报销和养老金测算服务就会被置顶。

　　利用反馈机制，用户对推荐进行交互后，系统会马上调整推荐策略。这将显著改善用户在寻找服务过程中所面临的挫折感。在试点城市杭州市，通过引入DeepSeek大模型，企业用户在主页上轻松找到所需服务，三个月内，科技类企业线%。

　　传统的政务搜索引擎常常将用户置于“猜谜”的状态，用户必须成为检索专家，才能找到所需的服务。而基于DeepSeek的智能搜索模块，有助于用户直观、快速的获取信息。例如，用户只需询问“开奶茶店需要哪些手续”，系统就能同时返回与之相关的所有内容，包括“食品经营许可”、“消防检查”等。

　　通过这两种创新场景的SE化，我们的政务服务平台将进一步缩短用户寻找信息的时间，确保每位用户都能感受到便捷的服务体验。

　　政务服务中，客服的专业性常常不足，用户提问时无法得到及时、准确的回复。为了改善这一局面，我们推出了双引擎的智能客服，通过知识图谱解析上万条政策和办事文件，为用户提供准确的解答。用户在填写表格时遇到疑问，系统会自动提示填写范例，还可实时纠错。通过这些措施，表单的首次通过率从55%提升至92%。

　　不仅在用户联络方面，DeepSeek大模型在后台的审核流程中也发挥了极大的作用。传统的人工审核效率低，现今通过多模态OCR深度解析文件，系统能够在几分钟内完成材料的齐全性核验，平均处理效率大幅提高。

　　通过动态合规的校验，系统能够明确识别出过时的材料要求，确保新政策能够即时落实。某些城市的案例显示，应用这一系统后，窗口受理的时间从30分钟减少至10分钟，办理的高效与精确给用户带来了极大的满意度。

　　用户个人的专属空间也实现了智能化升级，系统利用DeepSeek大模型整合结构化与非结构化的数据，用户可以精准检索到个人的历史证照、信用记录，提供了极大便利。通过动态风险画像，实时推送用户真正需要的政策与服务信息，打造高效的决策支持系统。

　　整合审批信息，用户可以随时追踪自己申请的进度。比如，若某环节超期，系统会自动通过短信告知用户，并提示补正所需材料，这种做法大幅降低了用户的投诉率与超期办件率。

　　随着AI技术的应用，数据安全与隐私保护将成为重中之重。政务部门需要确保敏感信息不泄露，未来，更加智能化的服务必然会随着技术的进步而得到深入的应用。

　　经历了这场技术变革，DeepSeek大模型不仅提升了政务服务的效率，还让服务更加人性化、精准化。在未来，我们将通过模块化建设，实现技术的普惠与场景的定制，推动政务服务的再升级。返回搜狐，查看更多