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开云APP下载业内:DeepSeek真正成为了一条鲶鱼改变AI格局
行业普遍认为,两大“AI巨头”都被DeepSeek卷入了竞争,开源的胜利正在改变AI世界。自走红以来,DeepSeek因成本优势不断震惊业界,为其开源生态的发展奠定了良好基础。
过去,大模型多走闭源路线,这与高昂的成本密切相关。许多大模型在预训练阶段几乎不计成本地投入,而DeepSeek则选择了一条不同的道路,将重点放在强化学习上。通过反复高强度训练,不断调整和优化,直到结果令人满意。例如,OpenAI的GPT-5项目一次为期半年的训练计算成本高达约5亿美元,但仍未取得预期成果。相比之下,DeepSeek找到了一条低算力、高效率的路径,其训练成本仅为OpenAI相关模型的十几分之一甚至几十分之一。
DeepSeek不仅开源了所有模型和论文,还公开了训练方法,允许全球技术人员进行研发和开发。这意味着新的技术和应用将在这一新生态中不断涌现。2025年1月20日,DeepSeek发布R1模型后,仅7天新增用户达1亿,成为史上最快破亿的AI应用。至2月1日,其日活跃用户突破3000万,超越豆包,逼近ChatGPT的5323万。
从云服务商、电信运营商到手机和汽车厂商,越来越多的企业开始拥抱DeepSeek。这条鲶鱼也搅动了全球AI市场,促使两大“AI巨头”先后决定开放部分功能。1月31日,OpenAI上线-mini,并进一步下放免费权限。OpenAI CEO Sam Altman承认在开源上的失误,并表示可能找到新的开源策略。百度也在2月13日宣布,从4月1日起文心一言将全面免费,并即日起上线深度搜索功能,该功能也将于4月1日起免费开放使用。
DeepSeek之所以能够高效运行,一个重要原因是实现了芯片最底层的优化。通过PTX编程,DeepSeek优化了GPU的数据传输速度和其他运算,使同样的GPU发挥出10倍效能。此外,DeepSeek在训练方法上也进行了创新,跳过监督微调阶段,专注于规则驱动的强化学习。研究团队采用了一种名为GRPO的方法,这种方法使得整个团队共同进步,变得更加准确和一致。
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