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　　值得注意的是，DeepSeek创始人兼CEO梁文锋是署名作者之一，他已经多次在论文中署名。

　　DeepSeek在论文中提到，论文期望跨越硬件架构和模型设计，采用双重视角来探索其之间错综复杂的相互作用，以实现具有成本效益的大规模训练和推理。

　　论文侧重探讨了三大方向：一是硬件驱动的模型设计，分析硬件功能如何影响DeepSeek-V3中的架构选择；二是硬件和模型之间的相互依赖关系，硬件功能如何塑造模型创新，以及大模型不断变化的需求如何推动对下一代硬件的需求；三是硬件开发的未来方向，探索未来硬件和模型架构的协同设计，力图打造可扩展、经济高效的AI系统。

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