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　　本文和大家分享下个人用户+中小企业搭建DeepSeek主机应该如何选购内存，同时也会分享实操案例。

　　对DeepSeek主机来说，内存容量决定推理效率下限，但并不是单纯的越大越好，需要合适的CPU+主板才能稳定运行+最大化发挥作用，涉及范围和知识点比较多，建议耐心看完本文。

　　内存效能（读写性能+延迟控制）会一定程度上影响推理效率，大容量内存的单机没那么好控制，具体看下文给的具体数据，直接抄作业买同款海盗船复仇者也行，在绝大部分主板的QVL上，几乎不存在兼容性问题。

　　目前的内存不是直接随便装上就能用，安装和调试都有说法，具体参考下文的调试流程部分，不复杂，花一分钟看一下就明白了。

　　了解原理才能理解方案，先简单分析下DeepSeek的不同方案及所需的硬件需求区别。

　　如果不清楚自己的方案是什么，Ctrl+Alt+Del打开任务管理器，看CPU和显卡利用率即可判断，推理时CPU或者显卡利用率高就是本地部署方案。

　　以本机为例，后台待机的浏览器、PS和腾讯文档这三个工具软件就占用了6G多的内存，再算上Windows系统和其他软件，总计要20G左右。

　　读写速度关联内存频率+内存时序+CPU+主板，对应内存单位时间的数据吞吐量上限，对本地部署方案非常重要，模型参数量越大，对内存读写速度的依赖更高。

　　读写延迟关联内存时序+CPU+主板，对应处理数据的速度，不管是本地部署还是云端方案都很重要，特别是长上下文关联的训练场景，对延迟要求非常高。

　　除了这两项核心数据以外，内存满载的稳定性也非常重要，特别是单机搭配多根大容量内存，对内存的型号要求非常高，下文会分享搭建建议与调试作业。

　　看完上文的基础知识后，我们可以得出搭建DeepSeek硬件时应该如何选择内存：

　　最重要的是总内存容量，本地部署跟着模型参数量走，建议总量是显存的两倍以上，云算力则是看其他并发运行的软件需求，建议32G总量及以上。

　　其次是内存的频率+时序，频率越高越好，相同频率的前提下，时序越低越好，当然追求极限效能一般还是自己手动超频。

　　最后是核心平台，CPU尽量选择intel平台，相同内存的效能会比同级别AMD高出1/3，主板则是选带自动优化功能的御三家型号，即华硕、微星和技嘉。

　　和内存相关的硬件是CPU+主板，以本次使用的硬件为例，和大家讲解下如何具体选择，直接照抄也行。

　　简介：本地部署基本锁死DDR5内存，毕竟自带双通道+有On-DIE ECC功能，就算用JEDEC预设运行，实际效能也比DDR4强太多，也能保证数据一致性。

　　目前市售DDR5内存的单根容量为8G、16G、24G、32G和48G五种，可以分为三类：

　　颗粒则比较无脑，无脑海力士的就行，A-DIE和M-DIE区别没那么大，单颗粒3G的24G单条相对比较好手动超频。

　　确认好单条容量和频率后，就是具体型号选择了，懒得手动调参数请直接去看主板厂商官网给的QVL（兼容性列表），单条32G/64G内存基本就是那几个传统大厂，比如本文使用的海盗船仇者，直接买没问题的。

　　除了本文使用的32Gx2 6000Mhz套条以外，海盗船复仇者还有48Gx2的套条，同时没有灯意味着发热量更低，更适合7x24的专业AI算立设备装机使用。

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