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　　DeepSeek 是一家致力于深度学习技术应用的公司，尤其在 图像搜索、推荐系统 和 相似度匹配 等领域有所建树。它通过深度神经网络模型，结合大数据技术，向企业和个人提供基于视觉信息的搜索和分析服务。DeepSeek 以其在深度学习领域的创新应用而知名，尤其是在图像和视频的相似度搜索方面。

　　DeepSeek-V3 是 DeepSeek 开发的大型语言模型，拥有超过 6000 亿个参数。该模型在多个基准测试中表现出色，与国际顶尖模型相媲美。DeepSeek-V3 在理解、推理和生成文本方面表现出色，可应用于各种自然语言处理任务。

　　DeepSeek-R1 是一个通过大规模强化学习训练的模型，无需监督微调。该模型在推理能力方面表现出色，展示了强大的逻辑思维和问题解决能力。

　　DeepSeek 推出了 iOS 和安卓平台的 AI 助手应用程序，为用户提供便捷的问答、聊天等服务。该应用基于 DeepSeek 的大型语言模型，能够进行自然流畅的对话，并提供有用的信息和帮助。

　　DeepSeek 的本地部署可以让用户在本地计算机上运行模型，提高响应速度和数据安全性。它支持多种模型架构，并提供与 OpenAI 兼容的 API 接口，适合开发者和企业快速搭建私有化 AI 服务。用户可以根据自己的需求和技术水平选择合适的部署方式，并按照相应的步骤进行操作。在部署过程中，需要注意硬件要求、存储空间、网络环境和软件依赖等问题。本地部署可以使用Ollama或Docker等方式。

　　Ollama 是一款开源的工具，可以帮助用户在本地轻松运行大型语言模型。DeepSeek 已经支持 Ollama，用户可以通过 Ollama 下载并运行 DeepSeek 模型。这种方式简单易用，适合初学者。

　　通过上面模型地址找到需要对硬件配置的模型，然后运行相应的命令进行下载。如没有安装过 Ollama，可以参考下面的内容。

　　Docker 是一种容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包在一个容器中，从而方便部署和管理。DeepSeek 也可以通过 Docker 进行本地部署，这种方式更加灵活，适合有一定经验的用户。

　　Ollama 是一个容器化平台，帮助简化部署深度学习模型，需要先确保机器上已安装 Ollama 以及配置了支持深度学习训练的相关依赖。Ollama 提供了简单的命令行工具来管理 AI 模型的部署。

　　Windows 系统中，Ollama 提供了一个可执行安装包，可以从其官方网站下载并安装。

　　Open WebUI 仓库是一个用户友好的 AI 接口，支持多种模型，包括 Ollama 和 OpenAI API。可以高效地部署和管理 AI 模型，并提供易于使用的界面。可以使用 open-webui 实现和模型互动。

　　Ollama的服务端口默认是11431，本地服务地址就是localhost:11434，使用对话客户端时，直接填上这个地址即可。