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　　在数字化转型的浪潮席卷全球之际，人工智能技术正逐渐成为各行业提升效率与创新能力的核心工具。中关村科金总裁喻友平近日在沪举行的“DeepSeek企业应用之道——2025大模型技术与应用创新城市论坛”上表示，随着DeepSeek的推出，人工智能大模型的普及已不再遥不可及。他强调，预计到2025年，超过90%的企业将把大模型深度应用于核心业务中，从而开启“垂类竞速”模式。

　　此次论坛由中关村科金与上海市人工智能行业协会共同主办，吸引了众多行业专家和企业代表参与，共同探讨大模型在不同行业的应用前景。喻友平在会上指出，数据在当前的商业生态中已成为一项极为宝贵的资产。未来，企业最好能够利用自己的平台来进行数据的处理与加工，以确保信息的安全。他进一步指出，企业不可忽视的关键在于充分利用现有的数据资产，实现智能化转型。

　　深入分析各行业的需求，喻友平提到，许多垂直行业对大模型的需求正在快速上升，尤其是在金融和工程领域。他分享了近年来一些成功案例，例如与主要券商合作开发的财富助手，通过智能化技术显著提升了客户服务效率。此外，他提到与宁夏交建合作的工程大模型应用平台，同样在知识管理和标书应答能力上取得了显著成效。

　　对于目前金融领域大模型的应用现状，喻友平坦言，尽管已取得初步成果，但供给仍显不足。他分析道，理财服务人员亟需高效的工具来更好地满足客户的个性化需求，而DeepSeek的推出无疑将带来一场“革命”。他强调，现有的市场短期内很难形成较强的智能化支持，这也为大模型进一步创新留出了巨大的空间。

　　喻友平指出，行业的垂类大模型便是当前企业提升效率、降低成本的重要机会。通过“平台+应用+服务”的模式，企业可以更好地整合和利用自己的数据资产，实现向智能化的转型。他强调，垂类大模型是企业将数据能力与行业深度结合的关键，DeepSeek则为企业开发大模型提供了更高效和低成本的工具支持。

　　论坛上，中关村科金还发布了新一代得助大模型平台2.5及得助智能客服4.0。这些新产品支持DeepSeek等主流大模型的统一管理，提升了多模态的数据整合与处理能力，提升了企业在构建垂类大模型时的能力。喻友平认为，未来大模型的竞争不再是单纯的参数规模，而在于谁能有效利用业界经验和知识提升业务价值。

　　在被问及金融行业数据安全问题时，喻友平认为，数据的处理越是集中于企业自身的平台，其安全性就越高。他把数据比作食材，企业应如同开设自己的厨房般处理核心数据，而不是将其交给公共厨房管理。他明确指出，企业必须设立标准保障数据处理的合法性与安全性，避免数据滥用带来的潜在风险。

　　随着DeepSeek的横空出世，中小型金融机构也对大模型的应用表现出了浓厚兴趣。喻友平分享道，尽管这些小型机构面临的挑战不断增加，但灵活性却是他们的一大优势。他鼓励这类机构及时适应大模型技术，努力掌握应用技能，以此争取在未来的竞争中赢得一席之地。他形象地指出，未来大模型并不会将人类完全取缔，而是将会加速那些不擅长运用大模型的人的淘汰。

　　在谈及中小金融机构面临的机遇时，喻友平表示，如今进入大模型领域已经比以往任何时候都更加具备成本优势。现阶段虽然有些机构可能会面临“迟到”的局面，但花费更少仍然是一种务实的选择。他借用经济学家Dambisa Moyo的话，鼓励大家现在便行动，而不是继续等待。

　　综合来看，喻友平的见解不仅揭示了大模型技术的广泛应用潜力，更为企业在智能化转型过程中提供了宝贵的思路和方向。未来，随着技术的持续进步，垂类大模型将在各行业发挥越来越重要的作用，助力企业在激烈的市场竞争中实现胜利。中关村科金此番对DeepSeek的阐释，必将加速这一进程，并促进越来越多企业智慧化、数据化的发展。返回搜狐，查看更多