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　　有网友称DeepSeek-R1-0528的“飞跃是开源AI的里程碑”，有的则赞叹其RL（强化学习）驱动改进的成功表明“RL比预训练更有效率”。同时，也有网友认为基准测试与实际应用仍有区别。

　　还有网友联想到AI竞争，称“DeepSeek的R1动作就像在参加比赛一样”，并表示随着下一轮基准测试到来，游戏才刚刚开始。

　　DeepSeek-R1-0528实现了多方面智能提升：最大的突破表现在AIME 2024（竞赛数学，+21 分）、LiveCodeBench（代码生成，+15 分）、GPQA Diamond（科学推理，+10分）和人类的最后考试（推理与知识，+6分）中。

　　开源模型和封闭模型之间的差距比以往任何时候都小。如下图所示，蓝色矩形代表开原模型，黑色矩形代表封闭模型，DeepSeek-R1-0528以68分稳居第一，而后是62分的Qwen3-235B。

　　将时间维度拉长，可以看到三年以来DeepSeek一直在缩短与OpenAI的差距。其一直保持着领先的AI实验室地位，在2025年1月大幅就逼近OpenAI。

　　DeepSeek在1月份发布的R1版本是开放权重模型首次获得第二名，而DeepSeek今天的R1更新使其重回同一位置。

　　从第一个应答token的时间来看，DeepSeek-R1-0528的“思考”时间达到65.6秒，思考较久。

　　当下，开源模型和封闭模型之间的差距比以往任何时候都小。DeepSeek在1月份发布的R1版本是开放权重模型首次获得第二名，而DeepSeek今天的R1更新使其重回同一位置。

　　同时，来自中国AI实验室的模型几乎完全赶上了美国同行，这次发布的版本延续了这一新兴趋势。截至今天，DeepSeek在AI分析智能指数方面领先于包括Anthropic和Meta在内的美国AI实验室。

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