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　　在科技革命席卷全球的今天，汽车行业正经历着一场前所未有的变革。随着智能化浪潮的涌动，20多家知名车企如比亚迪、吉利、奇瑞等纷纷与DeepSeek展开深度合作，力求共同探索未来出行的智能化之路。这一系列的合作显示了智能化营销已成为车企关注的焦点，而DeepSeek则被视为解锁智能化转型的“金钥匙”。然而，在资本涌动的背后，DeepSeek真正的落地效果及其能否引领行业变革却成为了热议的主题。业内专家对此保持审慎态度。商汤绝影的CEO王晓刚指出，目前与DeepSeek的合作大多处于初级阶段，仍需待技术的进一步发展与深化。小鹏汽车CEO何小鹏也坦言，现阶段合作主要停留在Web接口调用层面，对用户体验的提升有限。 一位不愿透露姓名的智能驾驶公司技术负责人则提到，DeepSeek的接入虽简单，但关键在于其在实际应用场景中的有效性和对错误的容忍度。因此，真正的智能化需要基于丰富的背景数据和深度优化的应用场景。 通过梳理合作内容来看，DeepSeek目前主要聚焦于智能座舱交互功能，其在车载系统中的语义理解能力为人们的出行体验增添了更人性化的元素。例如，吉利的星睿大模型与DeepSeek的结合，让汽车能够根据车主的驾驶习惯提供个性化的信息，而广汽的ADiGOSENSE则使得汽车从单一的指令响应工具，转变为能够预见并满足用户需求的“智能伙伴”。 尽管在智能座舱领域，DeepSeek展现出了出色的应用潜力，但在自动驾驶领域却依然面临诸多挑战。首先，DeepSeek的推理速度较慢，这与自动驾驶对实时性的高要求形成了矛盾；其次，高精度模型的部署对算力需求高，当前尚未能在车载设备上实现大规模应用。东土科技集团副总经理张人杰提到，除了671B版本，其它小参数的DeepSeek输出准确度较低，而671B版本在设备端侧的部署则面临较大技术难关。 尽管如此，DeepSeek的到来仍为自动驾驶领域开辟了新思路，降低了大模型对算力的依赖，让更多车企得以更好地参与智能化的进程。“蒸馏法”技术的运用则为难以放大模型的场景提供了解决方案。 然而，如何将通用的大语言模型转化为针对性的自动驾驶模型，以及缩短DeepSeek的推理时间，仍然是亟待解决的重要任务。零一汽车智能驾驶的合伙人王泮渠表示，他们正在努力尝试将DeepSeek与多模态大模型相结合，以研发更高效、精准的自动驾驶解决方案。 在这一AI驱动的智能化时代，DeepSeek的崛起成为了行业的一个关键变量。其“低成本、高性能”的特点不仅重新定义了智能座舱的交互逻辑，更在自动驾驶领域引发了一场技术平权革命。然而，车企在追求DeepSeek带来的前沿科技的同时，也应警惕将智能化仅停留在表面营销，而忽视硬件研发与数据积累的重要性。 唯有如此，DeepSeek才能真正成为推动汽车行业智能化转型的重要力量，而不是短暂的资本狂欢。

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