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　　在近期的科技行业动态中，英伟达GPU（图形处理器）芯片的销售情况引发了广泛关注。一位不愿意透露姓名的英伟达代理商透露，DeepSeek模型的曝光度大幅提升了英伟达GPU的市场需求，这种变化推动了显卡的价格猛涨。DeepSeek模型成了AI技术发展的重要推手，反映了当前市场对高效能运算需求的剧烈增加。

　　近期采访中，一位从事服务器行业的专业人士表示，虽然他们的公司倾向于推荐使用RTX4090显卡来部署DeepSeek模型，但此显卡在显存和算力上不如H20显卡。然而，在执行小型模型训练时，RTX4090展现了更为优越的性价比，成为了当前市场的热门选择。这一现象也侧面反映了当前显卡市场的产品竞争之激烈。

　　尽管该从业者提到他的公司并未面临供货紧张问题，市场仍处于观望及试探阶段，但实际采购需求尚未大规模显现，显示出市场在AI领域的潜在增长空间。同时，另一位从业者则表示，他们目前的主要销售产品为H20显卡，提示我们显卡市场供需并不是均衡状态，各家企业的库存情况对产品选择有着深远的影响。

　　值得注意的是，DeepSeek模型的成功并非偶然，它与英伟达的CUDA框架密切相关。尽管DeepSeek在算法层面表现出众，底层依然依赖于英伟达的CUDA生态系统，这表明了英伟达在AI领域的重要战略地位。为了进一步巩固与英伟达的合作关系，DeepSeek于本周启动了“开源周”计划，开源了多项基于英伟达Hopper架构GPUs的优化项目。这些项目包括双向流水线并行算法(DualPipe)与专家并行负载均衡(EPLB)等，目的是优化计算与通信的重叠，提升多GPU间的计算负载效率。

　　在这场技术创新的盛宴中，DualPipe的开发者名单中也赫然出现了DeepSeek创始人梁文锋的名字，这无疑增强了DeepSeek与英伟达生态系统紧密结合的印象。随着AI技术的发展，全球互联网巨头纷纷加大对AI基础设施建设的投入，包括微软、谷歌及Meta等公司更是将资本支出计划提升至600亿至800亿美元的规模，以体现对未来AI技术发展潜力的信心。

　　不过，对英伟达而言，挑战也伴随着机遇而来。尽管在Q4财报发布会中，英伟达首席执行官黄仁勋表示，未来机器学习和人工智能将是公司软件发展的核心方向，但Blackwell芯片产量提升对其利润造成了压力，预计下一季度毛利率会下降至71%左右，不及市场预期。面对此情此景，英伟达的高管团队保持谨慎乐观，执行副总裁兼首席财务官Colette Kress表示，公司正在加速制造进程，以确保满足日益增长的客户需求。预计随着产量的逐步提升，公司的成本和毛利率也将迎来改善，或许在今年晚些时候毛利率会回升至75%左右。

　　然而，令人关注的是，财报发布之后，英伟达股票的变化引发了市场的深度聚焦，股价在电话会议结束后不久便下跌近1.5%。这一波动不仅反映出市场对英伟达未来发展的期待和警惕，也促使投资者对其商业模式和市场动态展开新的思考。

　　综上所述，英伟达的显卡价格暴涨揭示了DeepSeek模型发展的重要性以及更广泛的AI基础设施建设热潮正在席卷整个行业。在科技进步的浪潮中，英伟达凭借强大的技术生态和核心产品，继续引领着这一创新发展的方向。未来，如何在这样的变革中保持竞争力，将是英伟达和其他同行业者共同面临的挑战与机遇。返回搜狐，查看更多