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　　2025年，人工智能（AI）的竞争进入了一个新阶段，DeepSeek的快速崛起不仅降低了AI训练与推理的门槛，还加速了大模型的普及，仿佛在技术的广场上点燃了一场激烈的“算力竞赛”。虽然短期内算力需求有所回调，但长期以来，市场对算力的渴望依然如虹。这一趋势吸引了全球云服务巨头争相提高资本支出，重启数据中心建设，加速了整个算力产业链的盈利兑现。

　　近期，海光信息（688041.SH）作为一家领先的芯片公司，发布了其年度业绩，营收达到91.62亿元，净利润19.31亿元，分别同比增长52.4%和52.87%。这一成绩正是得益于国内大模型的蓬勃发展。2025年初，DeepSeek在业界声名鹊起，凭借低成本的高性能表现，无需庞大的算力集群便能实现卓越的AI训练与推理，迅速成为AI领域的新宠。

　　这一技术创新触动了全球头部云厂商的敏感神经，微软云、亚马逊云等海外厂商纷纷宣布与DeepSeek合作接入，国内腾讯等企业也紧接行动。尤其是在2月13日，腾讯元宝成功接入DeepSeek-R1模型后，其应用下载量迅速攀升，显示出市场对低门槛AI应用的强烈需求。

　　然而，并非所有观察者都对DeepSeek持乐观态度，英伟达CEO黄仁勋对此表示异议，他认为，DeepSeek的崛起并不会导致市场对算力的需求减弱，反而会因模型规模的扩大而带来更高的算力需求。这种观点与国内多家研究机构的看法一致，认为深度推理阶段将引发算力需求的爆发式增长，整个算力产业链将因此受益。

　　AI大模型的高效能不仅依赖于算力的提供，更在于技术的普及化与应用的深入。同时，随着资本涌入，云厂商们的资本开支显著增长，亚马逊、微软等公司在2024年四季度的资本支出增幅已经达到惊人的70%以上。阿里巴巴也在2月宣布，未来三年内将投资3800亿元用于云和AI硬件的建设，创下行业新标杆。

　　不仅在国内，全球的数据中心市场也蓄势待发。市场研究显示，2024年全球数据中心投资预计超过4000亿美元，并在未来五年维持较高增速。各种分类型的数据中心正在逐步向智算中心转变，推动了相关上市公司的业绩大爆发。数据中心作为AI技术和云计算的核心，是数字经济不断成长的重要支持力量。

　　在散热技术方面，液冷技术作为解决高功耗GPU散热问题的最佳方案，正迎来其发展的良机。随着AI算力需求的持续攀升，液冷系统的应用将成为数据中心实现可持续发展的重要途径，各大厂商已经开始在此领域加大投资，英维克、曙光数创等公司已成为液冷市场的领先者。

　　最后，展望未来，在DeepSeek的推动下，国内AI产业链将向着更高的技术壁垒和更广泛的应用场景持续发展。AI算力的需求不再仅仅是硬件的竞争，如何通过优化算法、提升模型效率等手段来实现“降本增效”，也将成为整个行业持续关注的焦点。对于参与者而言，这是一次机遇，也是一次挑战，唯有不断创新，才能在算力经济的浪潮中脱颖而出。返回搜狐，查看更多