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　　3月1日，DeepSeek公司发布了一系列重磅消息，引发市场高度关注。首先，该公司首次披露其V3/R1推理系统的理论利润率高达545%，这无疑展示了其在技术与成本控制方面的优势。然而，紧接着潞晨科技宣布暂停DeepSeek API服务，令市场对其商业模式的可持续性产生质疑。这一变化使得投资者需重新评估DeepSeek的前景以及所面临的挑战。

　　DeepSeek V3/R1推理系统的理论利润率达到545%，这一数字在目前竞争激烈的AI领域中可谓是非常引人瞩目的。根据DeepSeek的官方发布，该系统的训练成本仅为557.6万美元，不到OpenAI GPT-4模型的1/20，同时每百万token的推理成本为16元，明显低于同类产品。这对于需要高效处理大数据的企业客户而言，无疑是一个巨大的吸引力。

　　值得注意的是，DeepSeek通过采用大规模跨节点专家并行（EP）的技术来提升系统性能，尽管这种方法在实施上有一定的复杂性，但其带来的性能提升却不可小觑。技术文章中显示，这种优化方案使得DeepSeek能够在处理大规模数据时，保持较低的延迟和高吞吐量，这对提升AI应用的实际效能具有积极作用。

　　然而，尽管DeepSeek的技术创新看似强劲，其商业模式却面临着不小的风险。潞晨科技宣布暂停DeepSeek API服务，令使用该服务的用户面临账户余额的使用压力，并且未使用部分将全额退款。潞晨科技CEO尤洋对DeepSeek的理论利润率提出了质疑，认为在计算MaaS（服务即服务）收益时，缺乏真实成本和使用情况的准确参考。他指出，MaaS与传统的网页和APP在性能要求和成本结构上存在显著差异，因此DeepSeek的商业模式是否能够持续运转仍有待观察。

　　尤洋还提到，DeepSeek在过去的节假日期间，其APP和网页服务频繁掉线分钟。这对于依赖低延迟和高稳定性的商业客户而言，是不可接受的。这意味着，DeepSeek在提供MaaS服务时，必须具备连续的高可用性并确保快速的首字响应，这是其继续吸引企业客户的关键。

　　商业模式的可持续性问题同样令人担忧。MaaS需要保证超负荷的运转能力，以及准备超五倍于实际需求的服务器资源来应对突发流量。这种高投入与低毛利的矛盾，势必会对DeepSeek的盈利能力造成压力。如果无法找到切实可行的解决方案，DeepSeek将难以在这一领域脱颖而出，进而影响其股市表现。

　　总体而言，DeepSeek在技术创新和成本控制方面展现出强劲的潜力，但其商业模式面临显著挑战，特别是在服务的稳定性和可持续性方面。投资者应该关注接下来DeepSeek如何应对这些挑战，以及其未来的财报表现如何，从而做出更明智的投资决策。在此提醒各位投资者，市场风险与机遇并存，本文内容仅供参考，投资需谨慎。返回搜狐，查看更多