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　　R2进入发布倒计时，这个基于华为人工智能芯片的大模型将完成中国人工智能供应链的全面本土化，在文本处理方面，将用不足5%的算力成本，实现OPEN AI同样的推理功能，这才是真正能用于产业的人工智能。对于Deepseek而言，他要的不是钱，不是估值，而是实现通用人工智能（

　　目前看，通用人工智能最大规模的应用场景，在汽车产业。全球最大的汽车产业链、供应链在中国，对于这个夏天即将诞生的Deepseek R2而言，它将建立纯粹的人工智能大模型中国供应链，这将为各个行业、各个产业建立产业大脑、企业大脑奠定基础。喊了这么多年的产业大脑、企业大脑，终将化茧成蝶。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

　　对于汽车产业而言，过去10年，大多数启动了企业数字化进程，研产供销服的IT系统基本完备，各类数据治理项目正在迭代完善。在过去10年辅助驾驶内卷压力下，车企不得不加快内部的业务流程数字化。相比10年前，车企在数据积累方面已经有了大幅进展。几大西方咨询公司一度拿着几百万的咨询费，忽悠车企不要自建ERP系统，不要重新发明轮子。意思是都用西方软件即可，把大脑交给西方，中国车企甘于当小弟就好。虽然多数车企都花了咨询费，但所幸西方咨询公司的这些谗言没有阻碍各个车企的数字化自主可控进程。否则在即将到来的人工智能时代，中国车企只有向西方下跪一条路，毕竟，你连数据自主可控都做不到，何谈人工智能。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

　　中国车企该如何领先欧美日韩的车企，完成下一步的企业人工智能、产业人工智能呢？

　　第一步，当然是通过人工智能培训，达成员工使用人工智能的共识。一如过去10年车企花费大量咨询费、培训费，请外部专家来讲数字化，在讲的过程中，推动各个部门完成内部数字化转型。业务流程的人工智能化必然是基于数字化的，车企的学习型组织还得加把劲，需要让有再学习能力的员工，尽快开始学习什么是Ai。至于为啥需要AI培训，难道车企的老总们不知道，自家车辆连个可以语音对话查询车辆实时状况的车辆说明书都没有么？‍

　　第二步，是基于培训，全员产生智能体开发需求。没有任何外部人工智能企业可以帮助车企完成AI功能需求挖掘，如果有，那这个团队就可以代替车企的某个部门，企业就没有商业机密可言。所以车企要真正应用人工智能，只能让需求源于一线员工的内生性需求，而这个需求只能基于员工理解AI，主动运用AI。。。

　　第三步，在全员都在用AI智能体的情况下，车企开始转型成为人工智能公司，这种情况下就需要底层开始的私有化部署。建立在人工智能基础上的整车企业，才又可能开展智能汽车、飞行汽车、人形机器人/机器狗的大规模制造和销售服务。没有整车企业的售后服务供应链管理能力，飞行汽车、人形机器人不可能实现普及应用。同样道理，车企不转型成为人工智能企业，这些未来产品不可能规模化运营。‍‍‍‍

　　目前看，虽然车企连第一步还没有迈出，也许就是在等待人工智能本土供应链的成熟。2025年，哪家车企能够迈出转型人工智能企业的第一步，让我们等等看。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍