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　　随着DeepSeek这一低成本、高性能的开源大模型的推出，证券行业的人工智能应用正在快速普及。截至2月7日，国金证券、国元证券、华福证券、兴业证券及国泰君安证券纷纷宣布接入DeepSeek。这些券商普遍强调了DeepSeek的开源、轻量化和经济高效的特点。

　　华福证券表示，已于2月6日接入DeepSeek V3和R1两款大模型，旨在赋能员工知识问答、辅助软件开发、制定营销方案及增强客户服务等业务场景。国金证券同日则公布，成功完成DeepSeek的大模型本地化部署测试，显著降低了部署成本，计划将其应用于信息检索、文档处理和市场分析等多个领域，并拓展到智能服务及风险管理等核心业务。

　　国元证券在2月7日的声明中表示，基于DeepSeek的推理大模型DeepSeek-R1，已在金融场景完成本地化部署和适配性测试，准备将其深度整合入自主研发的智能服务平台“燎元智能助手”。该公司指出，DeepSeek-R1通过算法创新有效降低了模型训练与推理成本，将加速AI在金融行业的普惠化。

　　兴业证券同样在2月7日宣布，已完成DeepSeek V3和R1大模型的接入，致力于在多业务场景实现全面赋能。国泰君安也表明，已经完成DeepSeek R1模型的本地化测试，未来将应用于智能问答、投顾服务及合规风险管理等多项核心业务。

　　DeepSeek源自于量化私募幻方量化，由杭州深度求索科技有限公司推出，短短两年内便崭露头角。有业内人士表示，相较于其他大模型，DeepSeek具有基于用户意图的推理分析能力，能为用户提供全面的解决方案。此外，国金证券的分析师指出，DeepSeek通过多阶段训练显著降低了算力成本，促进了AI技术在各行业的广泛应用。

　　近年来，金融行业在智能化转型进程中积极拥抱AI技术。通过与科技公司的合作或自主研发，券商们正在借助大模型扩大运营能力，优化客户体验，开发创新产品。

　　当前，券商界对大模型的整体布局主要集中在智能投研、客服响应、风控及市场营销等多个应用场景。尽管AI技术的落地潜力巨大，但业内人士认为，各公司在大规模商用的过程中仍然面临着探索与实践的阶段，尚未完全依赖于AI技术进行业务决策。返回搜狐，查看更多